Bien que le logiciel avancé technologie de sélection des plantes pour la gestion et l'analyse des données de reproduction ait été développé à l'échelle mondiale, le taux d'adoption dans les programmes de reproduction du secteur public reste faible. Par conséquent, de nombreux programmes n'ont pas accès à des ensembles de données historiques, tandis que d'autres n'ont pas les ressources nécessaires pour constituer des ensembles de données fiables à long terme, essentiels pour prendre des décisions éclairées en matière de sélection.
Le défi
Notre approche
Nous nous associons à nos centres d'innovation pour mettre en œuvre le logiciel technologie de sélection des plantes qui permet aux sélectionneurs de maximiser la réponse à la sélection et la valeur de leurs variétés. Nous nous efforçons de comprendre où en sont les sélectionneurs aujourd'hui et où ils veulent aller. Notre objectif : soutenir l'adoption de systèmes informatiques capables d'organiser et d'analyser de grands ensembles de données de manière à répondre aux besoins uniques des programmes nationaux individuels. Partout, les sélectionneurs doivent prendre des décisions scientifiques rapides, et les bonnes données au bon moment peuvent faire toute la différence. Ainsi, nous nous efforçons d'adopter et d'adapter des outils intuitifs d'aide à la décision en matière de sélection qui peuvent aider les sélectionneurs à faire des choix sur les variétés qui répondent aux besoins des agriculteurs et de leurs communautés.
"Notre priorité est de fournir les bonnes informations aux bonnes personnes, au bon moment, sous la bonne forme, afin de les aider à prendre des décisions en connaissance de cause."
Kelly Robbinstechnologie de sélection des plantes lead
Faits marquants récents
Sénégal
Collaboration avec le CIWA pour développer des pipelines analytiques et des outils d'aide à la décision pour les évaluations génétiques régionales pluriannuelles et multilocales.
Malawi et Ouganda
Les nouveaux programmes de sélection pour niébé, millet et sorgho offrent la possibilité de déployer le système de gestion de la sélection et de concevoir des schémas de sélection optimaux.
Applications logicielles
Exploiter la norme BrAPI pour déployer rapidement des applications personnalisées afin d'accroître l'utilité des systèmes de gestion des données conformes à BrAPI.
Recherche de nos experts
En cours
- Appliquer la théorie et la simulation de la génétique quantitative pour identifier les améliorations potentielles des programmes de sélection existants.
- Comprendre les besoins en matière de données et adapter les logiciels aux besoins particuliers des programmes de sélection.
- Déployer des solutions appropriées de gestion des données de reproduction et de génomique et assurer la formation des utilisateurs.
Publications récentes
- Scalable growth models for time-series multispectral images (Robbins, Gore)
- Simulation de l'élevage de laminaires à sucre (Saccharina latissima ) guidée par les pratiques afin de prioriser les gains accélérés de la recherche (Robbins)
- Génétique des populations de l'algue sucrée dans tout le nord-est des États-Unis en utilisant des marqueurs à l'échelle du génome (Robbins)
- Stratégies pour une utilisation efficace de l'information génomique dans les programmes de sélection des cultures desservant l'Afrique et l'Asie du Sud (Robbins)
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ImageBreed : Base de données web en libre accès sélection végétale pour le phénotypage par l'image (Robbins)
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BrAPI-une interface de programmation d'applications pour sélection végétale (Robbins)
Découvrir plus
- L'initiative Genomic Open-source technologie de sélection des plantes (GOBii) est un projet à grande échelle du secteur public qui vise à appliquer des informations génotypiques à haute densité à la sélection de produits de base cultures.
- L'excellence du CGIAR en matière d'amélioration génétique vise à accélérer la modernisation des programmes d'amélioration génétique des cultures grâce à des conseils, des ressources, des plateformes partagées et des technologies.
- Le projet BrAPI (Breeding API) est un effort visant à permettre l'interopérabilité entre les bases de données sélection végétale . Découvrez tous les serveurs dans le monde qui sont conformes à BrAPI et les systèmes de gestion des données qui ont été déployés.