Institut national de recherche agricole
Université d'agriculture et de ressources naturelles de Lilongwe (LUANAR), Institut national de recherche sur les ressources semi-arides (NaSARRI)
Université d'agriculture et de ressources naturelles de Lilongwe (LUANAR), Institut national de recherche sur les ressources semi-arides (NaSARRI)
Clemson University, Cornell University, Plate-forme d'élevage intégré
technologie de sélection des plantes, phénologie
Malawi, Ouganda
2022-2023
Le manque d'outils numériques disponibles pour la gestion des lots de semences et des inventaires est un maillon faible de la conservation du germoplasme et sélection végétale. De plus, l'incapacité à gérer, stocker et caractériser efficacement les lots de semences entrave la rapidité et l'efficacité avec lesquelles les programmes de sélection peuvent accéder à un germoplasme unique et fonctionner.
À mesure que les programmes de sélection migrent vers un écosystème de données numériques, les impacts négatifs des systèmes actuels ne feront que devenir plus évidents et plus graves. La création des outils et des flux de travail nécessaires à la gestion active des inventaires de lots de semences permettra aux sélectionneurs de développer des variétés de cultures améliorées plus rapidement et plus efficacement.
Ce projet vise à développer les stratégies, outils, opérations et flux de travail nécessaires pour rationaliser et moderniser la façon dont les programmes de sélection gèrent et interagissent avec leurs systèmes d'inventaire de lots de semences. Deux programmes de sélection naissants dans les centres d'innovation de l'ILCI (CICI-ESA au Malawi) et (CIFMS en Ouganda) serviront de programmes modèles pour le développement et la mise en œuvre.
Les objectifs du projet sont les suivants :
La prochaine phase de ce projet consistera à développer des outils pour la gestion des stocks de lots de semences et de germoplasmes et à améliorer la fonctionnalité des fonctions de gestion des stocks actuellement disponibles dans le système de gestion de l'élevage.