Dans le secteur du développement international, les données sur les performances sont trop souvent considérées comme un simple outil que les donateurs utilisent pour garder les projets responsables de leurs intérêts - et non pour donner la priorité aux besoins des équipes internes qui font le travail ou des utilisateurs finaux qu'un projet soutient. À Feed the Future Laboratoire d'Innovation pour l'Amélioration des Cultures (ILCI), nous faisons bouger les choses pour faire du processus de suivi et d'évaluation un processus inclusif et démocratique.
Il peut s'avérer fastidieux pour les projets de collecter des données sur les performances et d'en rendre compte aux donateurs, pour ensuite voir ces données disparaître dans la boîte noire des systèmes de rapport.
Nous posons donc la question suivante : comment les membres du projet, en particulier les partenaires locaux, peuvent-ils mettre les données de performance à leur service ?
Au cours de l'année dernière, l'ILCI a formé une communauté de pratique axée sur le suivi, l'évaluation et l'apprentissage. Les partenaires locaux de chaque Centre d'innovation (CoI) au Costa Rica, en Haïti, au Malawi, au Sénégal et en Ouganda se réunissent tous les trimestres pour prendre part à un processus participatif et de réflexion.
Les communautés de pratique relient les pairs entre eux, leur permettant de travailler ensemble et d'apprendre les uns des autres. Ensemble, nous utilisons la communauté de pratique pour faire sortir les données sur les performances de l'ILCI de la boîte noire et les placer dans un espace partagé où nous pouvons les utiliser pour comprendre notre travail et aider à façonner l'avenir de l'ILCI.
Fixer des objectifs de données de l'intérieur
Tout d'abord, la communauté de pratique a entamé un processus de rédaction et d'examen d'indicateurs personnalisés pour mesurer les progrès vers les objectifs de l'ILCI et des CoI, en réalisant que les indicateurs standard au niveau des donateurs ne fournissent pas la granularité des données qui seraient utiles au projet et aux CoI individuels. Une fois l'ébauche rédigée, les chercheurs de l'ILCI de diverses disciplines se sont réunis pour élaborer ces indicateurs, en donnant la priorité aux mesures qui sont utiles à tous ceux qui mettent en œuvre le projet.
Nous avons lancé le premier cycle de collecte de données pour ces indicateurs au cours du dernier cycle d'établissement de rapports et nous travaillons maintenant à analyser ces données ensemble par le biais de la communauté de pratique pour comprendre ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et aider le projet à réfléchir à des adaptations qui accéléreront les progrès de l'ILCI vers la création de programmes de sélection réussis et durables.
Forte du succès de l'année dernière, la communauté de pratique s'est élargie à douze membres, avec une représentation de chaque domaine cible-technologie de sélection des plantes, thèmes transversaux, génomique, capacité institutionnelle, phénologie, fixation des priorités et découverte des caractères- créant ainsi un groupe multidisciplinaire de collaborateurs à l'échelle de l'ILCI qui cherche activement des moyens de mettre les données sur les performances à notre service.
Poser les questions difficiles
La prochaine étape pour la communauté de pratique est l'élaboration d'un programme d'apprentissage - en posant des questions difficiles telles que "Comment les éleveurs maîtrisent-ils au mieux les nouvelles outils, technologies et méthodes (TTM) ?"ou "Comment équilibrer les priorités variables (et parfois contradictoires) des différents utilisateurs finaux ?". Grâce à des événements d'apprentissage entre pairs, la communauté de pratique conduira l'ILCI à aborder ces questions sur notre travail en utilisant des données de performance, en partageant des expériences et en s'appuyant sur les connaissances collectives du projet.
Le succès ou l'échec d'une communauté de pratique dépend de l'engagement de ses participants. Le travail de la communauté de pratique de l'ILCI est attribuable à l'engagement et à l'enthousiasme que les CdI ont apportés au groupe - en échangeant des informations sur WhatsApp, Slack et par courriel, en présentant des idées et des expériences pendant nos réunions et en posant des questions approfondies qui améliorent notre compréhension collective. L'expansion de la communauté n'apportera que plus d'idées, de ressources et d'enthousiasme à ce groupe alors que nous travaillons à façonner la façon dont les données sur la performance peuvent fonctionner pour l'ILCI.
Qu'advient-il des données ?
Et pour tous ceux qui sont curieux de savoir ce qui se passe dans la boîte noire des systèmes d'information des donateurs...
Chaque année, les spécialistes du suivi et de l'évaluation répondent à un ensemble de paramètres communs, appelés indicateurs standard, pour chaque projet financé par l'Agence américaine pour le développement international. Les résultats de ces mesures sont combinés pour l'ensemble des projets et présentés dans un plan et un rapport de performance annuels (PPR), qui sont ensuite soumis au Congrès américain pour démontrer l'impact du financement fédéral sur les questions clés de la pauvreté, faim, de l'éducation, de la santé et autres dans le monde.
Dans le cadre de l'ILCI, les données sur les performances collectées et analysées grâce aux indicateurs personnalisés définis par le projet seront utilisées pour créer une base de données probantes afin d'informer les événements d'apprentissage entre pairs, en veillant à ce que les conclusions de ces événements soient étayées par des expériences et des données. Ces résultats peuvent ensuite aider les équipes de projet à développer et à affiner leurs approches de mise en œuvre sur la base de preuves solides. Par exemple, grâce aux résultats des données et aux expériences des autres équipes, les événements d'apprentissage peuvent montrer quels types d'interactions entre les CdI et les domaines d'objectifs ont le plus de succès auprès des éleveurs qui maîtrisent les MTT. Les équipes de projet peuvent alors donner la priorité à l'utilisation de ces interactions afin de travailler de manière plus optimale avec les éleveurs. faim Ces changements fondés sur des données probantes, rendus possibles par le travail acharné de la communauté de pratique, permettront à l'ILCI d'optimiser son temps, son financement et ses ressources afin de répondre au mieux aux besoins de ses utilisateurs finaux et de progresser dans la réduction de la pauvreté, de la malnutrition et de l'insécurité alimentaire dans le monde grâce à la science, à la technologie et à l'innovation.
Ce travail a été financé en totalité par l'Agence des États-Unis pour le développement international (USAID) sous l'accord #7200AA19RFA00010 dans le cadre du programme Feed the Future Laboratoire d'Innovation pour l'Amélioration des Cultures. Les opinions, résultats, conclusions ou recommandations exprimés ici n'engagent que leurs auteurs.
