En el sector del desarrollo internacional, los datos sobre el rendimiento se consideran con demasiada frecuencia simplemente una herramienta que los donantes utilizan para que los proyectos rindan cuentas a los intereses de los donantes, y no para dar prioridad a las necesidades de los equipos internos que realizan el trabajo ni a los usuarios finales a los que apoya un proyecto. En Feed the Future Laboratorio de Innovación para el Mejoramiento de Cultivos (ILCI), estamos cambiando las cosas para hacer del proceso de seguimiento y evaluación un proceso inclusivo y democrático.
Para los proyectos puede ser un proceso engorroso recopilar e informar de los indicadores de rendimiento a los donantes sólo para ver cómo los datos desaparecen en una caja negra de sistemas de información.
Así que nos preguntamos: ¿cómo pueden los miembros del proyecto, especialmente los socios locales, hacer que los datos de rendimiento trabajen para ellos?
En el último año, el ILCI ha formado una comunidad de práctica centrada en el seguimiento, la evaluación y el aprendizaje. Los socios locales de cada Centro de Innovación (CoI) de Costa Rica, Haití, Malawi, Senegal y Uganda se reúnen trimestralmente para formar parte de un proceso participativo y reflexivo.
Las comunidades de práctica conectan a los compañeros entre sí, permitiéndoles trabajar juntos y aprender unos de otros. Juntos, estamos utilizando la comunidad de práctica para sacar los datos de rendimiento del ILCI de la caja negra y llevarlos a un espacio compartido donde podamos utilizarlos para entender nuestro trabajo y ayudar a dar forma al futuro del ILCI.
Establecer objetivos de datos desde dentro
En primer lugar, la comunidad de práctica inició un proceso de redacción y revisión de indicadores personalizados para medir el progreso hacia los objetivos del ILCI y de los propios CoI, al darse cuenta de que los indicadores estándar a nivel de donantes no proporcionan la granularidad de los datos que serían útiles para el proyecto y los CoI individuales. Una vez redactados, los investigadores del ILCI de varias disciplinas se reunieron para desarrollar estos indicadores, priorizando las métricas que son útiles para todos los que implementan el proyecto.
Hemos puesto en marcha la primera ronda de recopilación de datos para estos indicadores este último ciclo de informes; y ahora estamos trabajando para analizar estos datos juntos a través de la comunidad de práctica para entender lo que está funcionando, lo que no, y ayudar al proyecto a pensar en las adaptaciones que acelerarán el progreso de ILCI hacia la creación de programas de cría exitosos y sostenibles.
Basándose en el éxito del año pasado, la comunidad de práctica se ha ampliado a doce miembros, con representación en cada una de las áreas de objetivos -tecnología de fitomejoramiento, temas transversales, genómica, capacidad institucional, fenómica, establecimiento de prioridades y descubrimento de rasgos- creando un grupo multidisciplinar de colaboradores de todo el ILCI que busca activamente la manera de que los datos de rendimiento trabajen para nosotros.
Hacer las preguntas difíciles
El siguiente paso para la comunidad de práctica es desarrollar una agenda de aprendizaje, planteando preguntas difíciles como "¿Cuál es la mejor manera de que los criadores dominen el nuevo herramientas, tecnologías y métodos (TTM)?"o "¿Cómo equilibramos las diferentes (y a veces conflictivas) prioridades de los distintos usuarios finales?". A través de eventos de aprendizaje entre pares, la comunidad de práctica responsable ILCI abordará estas cuestiones sobre nuestro trabajo utilizando datos de rendimiento, compartiendo experiencias y aprovechando el conocimiento colectivo del proyecto.
El éxito o el fracaso de una comunidad de práctica depende del compromiso de sus participantes. El trabajo de la comunidad de práctica del ILCI es atribuible al compromiso y al entusiasmo que los CoIs han aportado al grupo - intercambiando información a través de WhatsApp, Slack y correo electrónico; presentando ideas y experiencias durante nuestras reuniones; y haciendo preguntas de sondeo que mejoran nuestra comprensión colectiva. La expansión de la comunidad sólo traerá más ideas, recursos y entusiasmo a este grupo mientras trabajamos para dar forma a cómo los datos de rendimiento pueden trabajar para ILCI.
¿Qué ocurre con los datos?
Y para quien tenga curiosidad por lo que ocurre en la caja negra de los sistemas de información de los donantes...
Cada año, los especialistas en seguimiento y evaluación responden a un conjunto de métricas comunes, denominadas indicadores estándar, para cada proyecto financiado por la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional. Los resultados de estos indicadores se combinan en todos los proyectos y se comunican a través de un Plan e Informe de Desempeño (PPR) anual que, en última instancia, se presenta al Congreso de Estados Unidos como una demostración del impacto que la financiación federal está teniendo en cuestiones clave de pobreza, hambre, educación, salud y más en todo el mundo.
En el marco de la ILCI, los datos de rendimiento recogidos y analizados a través de los indicadores personalizados establecidos por el proyecto se utilizarán para crear una base de pruebas que sirva de base a los eventos de aprendizaje entre pares, garantizando que las conclusiones de dichos eventos estén respaldadas tanto por las experiencias como por los datos. Estos resultados pueden ayudar a los equipos del proyecto a desarrollar y perfeccionar sus enfoques de aplicación basándose en pruebas sólidas. Por ejemplo, a través de los resultados de los datos y de las experiencias de otros equipos, los eventos de aprendizaje pueden mostrar qué tipos de interacciones entre las CoI y áreas de objetivo tienen más éxito con los criadores que dominan las TTM. Los equipos del proyecto pueden entonces priorizar el uso de esas interacciones para trabajar de forma más óptima con los criadores. Estos cambios basados en la evidencia, posibilitados por el duro trabajo de la comunidad de práctica, permitirán al ILCI optimizar su tiempo, financiación y recursos para atender mejor las necesidades de sus usuarios finales y avanzar hacia la reducción del hambre, la malnutrición y la pobreza en el mundo a través de la ciencia, la tecnología y la innovación.
Este trabajo fue financiado en su totalidad por la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID) bajo el Acuerdo #7200AA19RFA00010 como parte de Feed the Future Laboratorio de Innovación para el Mejoramiento de Cultivos. Las opiniones, resultados, conclusiones o recomendaciones expresadas aquí son exclusivamente de los autores.
