Centro de aprendizaje

Este curso introduce a los principiantes en el uso de un entorno de codificación y documentación interactivo basado en la nube para proyectos de análisis de datos. Diseñadas por los equipos del ILCI tecnología de fitomejoramiento y genómica , las sesiones proporcionan a los investigadores de las disciplinas de fitomejoramiento los conocimientos necesarios para manejar R dentro de JupyterHub.

Tres sesiones (25-50 minutos cada una)

El taller se basa en los conocimientos adquiridos en la primera formación sobre JupyterHub y tiene como objetivo presentar a los usuarios los programas de software disponibles y cómo se puede acceder directamente a los macrodatos para realizar cálculos sin necesidad de descargar y cargar estos archivos de gran tamaño.

2 sesiones (aprox. 1,5 horas cada una)

Nuestros socios de Quick Win en NARO-Uganda y la Universidad Estatal de Michigan crearon un curso sobre conceptos de genética cuantitativa y métodos estadísticos básicos para el análisis de datos genéticos con un enfoque en la selección genómica.

Nueve conferencias (20- 30 minutos cada una)

Nuestro módulo de formación en línea sobre la resiliencia tiene como objetivo proporcionar una visión general del concepto y la aplicación de la resiliencia en la agricultura para mejoramiento de cultivos. También examina la resiliencia en relación con otros temas transversales, como la igualdad de género, la seguridad nutricional y la participación de los jóvenes. Esta formación abarca cuatro objetivos generales de aprendizaje para que el alumno comprenda los conceptos básicos, las definiciones, la aplicación y la medición de la resiliencia en la agricultura para mejoramiento de cultivos.

4 sesiones (1 hora cada una)

¿Quieres que tu ciencia haga del mundo un lugar mejor? Conozca más sobre el método científico aplicado dirigido por hipótesis que le ofrece nuestro equipo de descubrimento de rasgos .

¿No tiene acceso? Póngase en contacto con Geoff Morris para obtener acceso.

Obtenga más información sobre PhenoApps, un conjunto de herramientas de bajo coste que son fáciles de adoptar, utilizar y mantener para agilizar la recogida de datos y medir eficazmente las variedades candidatas.