Atelier en ligne

Interopérabilité des logiciels sur le JupyterHub de l'ILCI

À propos du cours

L'atelier, Software Interoperability on the ILCI JupyterHub, s'appuie sur les compétences acquises lors de l'atelier précédent, Introduction to the ILCI JupyterHub. Dans la session 1, TASSEL et rTASSEL sont présentés avec une démonstration de rTASSEL dans JupyterHub pour les analyses génomiques. Dans la session 2, l'accent mis sur l'interopérabilité des logiciels se poursuit avec des instructions sur la manière de déplacer des objets entre rTASSEL et R et d'utiliser les appels BrAPI pour accéder à de grands fichiers de données par le biais de bases de données communes, telles que BMS et GIGWA. La prédiction génomique est réalisée en utilisant à la fois rTASSEL et le package R sommer pour démontrer la puissance de l'interopérabilité logicielle dans le JupyterHub.

L'objectif de cet atelier est de présenter aux utilisateurs les programmes logiciels disponibles dans le JupyterHub de l'ILCI et la manière dont les données volumineuses peuvent être directement accessibles dans le JupyterHub pour le calcul sans qu'il soit nécessaire de télécharger et d'envoyer ces fichiers volumineux.

Session 1 : Introduction à rTASSEL

Sujets : Lecture de données phénotypiques et génotypiques dans rTASSEL ; transformation d'objets rTASSEL en objets R natifs ; ACP, phylogénie, diversité des séquences et analyse d'association

Carnet de notes : Introduction à rTASSEL

Session 2 : Interopérabilité des logiciels sur le Hub

Sujets : Filtrage des données dans rTASSEL ; matrices de parenté dans rTASSEL ; récupération des données de BMS et GIGWA à l'aide de QBMS (démo) ; prédiction génomique à l'aide de rTASSEL et sommer

Animateurs de cours

Bethany Econopouly

International Applied génomique Lead

Brandon Monier

Postdoc, génomique

Terry Casstevens

Analyste-programmeur, génomique

Francisco Francisco Agosto-Perez

Développeur de logiciels, technologie de sélection des plantes

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